Case study metodológico

De GPS ruidoso a KPI interpretável

Roteiro visual de 3–5 minutos para entrevistas de analytics engineering / dados / full-stack analítico. Lab only · dados sintéticos.

  1. 1. Problema

    AVL/GPS chega com duplicatas, gaps, coordenadas inválidas e cobertura irregular. Publicar KPI sem auditar qualidade cria falsa certeza.

  2. 2. Pipeline

    Raw → bronze → silver → gold (Parquet/Polars). Anomalias controladas com seed 42 tornam o lab reproduzível e discutível em entrevista.

  3. 3. Qualidade primeiro

    Issues explícitos (duplicatas, gaps >10 min, velocidade impossível). Janelas com poucos pings ficam não interpretáveis.

  4. 4. Métricas honestas

    Headway neste lab = intervalo entre pings do mesmo veículo (proxy de telemetria), não headway de parada. Scores combinam cobertura + qualidade.

  5. 5. Comunicação

    Brief executivo separa rotas confiáveis vs incertas, lista limitações e evita linguagem acusatória sobre pessoas.

Demo guiada sugerida

  1. Abrir Rede — mapa colorido por confiabilidade (1 request GeoJSON).
  2. Abrir Qualidade — mostrar issues antes de confiar no KPI.
  3. Abrir Relatório — limitações e rotas incertas.
  4. Abrir Metodologia — trade-off do headway como telemetria.
Ir para a demo Metodologia completa